אם פעם היינו מבלים שבועות בפיצוח תוכן, בכתיבת תסריטים ובעיצוב מצגות, היום אנחנו מגלים שאפשר לעשות את כל זה בלחיצת כפתור (או ליתר דיוק, בתיאור מדויק של פקודה). אבל האם זה אומר שתפקיד מפתח הלמידה (או בשמו הקודם "מפתח ההדרכה") עומד להיעלם? להיפך.
אנחנו נמצאים בנקודת מפנה מרתקת. ה-AI הוא לא רק "עוד כלי" בארגז הכלים שלנו; הוא שותף אסטרטגי שמשנה את ה-DNA של פיתוח הלמידה.
מה באמת משתנה?
עד היום, מפתח הדרכה היה בעיקר "יצרן תוכן". היום, אנחנו הופכים להיות "אדריכלי למידה" (Learning Architects). השינוי מתבטא במספר צירים מרכזיים, הנה כמה בולטים מביניהם:
מהירות לעומת איכות: ה-AI מקצר את זמן הייצור (Production), מה שמאפשר לנו להשקיע הרבה יותר זמן ברכיבים נוספים כמו יצירתיות ומקצוענות בפיתוח, אבחון צרכים אמיתי ומדידת אפקטיביות.
המהירות והאיכות באות לידי ביטוי לאורך מחזור החיים של תהליך פיתוח חומרי הלמידה:
מפתח הלמידה, מעבר לחילוץ הידע ממומחי התוכן, נשען פעמים רבות על סריקת חומרים קיימים וחומרי רקע. כיום, מתאפשרת סריקת כמויות אדירות של מידע באמצעות כלי AI, אשר יכולים גם לעבד ולסכם עבורנו תכנים, וגם להנגיש עבור המפתח תוכן טכני או מורכב.
גם זמני ההפקה משתנים. מגוון הולך וגדל של כלי AI מאפשרים הפקה נגישה ופשוטה יותר - מעיצוב תוכן ועד יצירת אווטרים וסרטונים. מדובר גם בכלים חדשים שמתרבים ומצטרפים לשוק וגם בשילוב של רכיבי AI בתוך כלים וותיקים.כל המידע בכף ידך: נגישות המידע בעולם של AI איננה דומה למה שהכרנו עד היום. חיפוש קצר בצ'ט פורס בפנינו ידע רב, שאפשר בטבעיות להמשיך ולחקור. אם עד לא מזמן התפעלנו מהיכולות של מנועי החיפוש למצוא עבורנו בחלקי שנייה מידע ולהציג קישורים למאות אלפי מאמרים, הרי שכיום אנחנו מקבלים את המידע מעובד ומתומצת לשאלה שלנו.
היכולת הזו היא כוח וגם אתגר עבור כל מי שעוסק בלמידה. מצד אחד - המידע נגיש לנו וקל הרבה יותר להשיגו ולעבד אותו באפקטיביות. מצד שני, גם ללומדים שלנו זמין מידע רב יותר ונגיש יותר. עלינו מוטלת החובה לייצר ערך מוסף - לא "לשפוך" מה שמצאנו בצ'ט.מגוון היכולות - צמצום והרחבה: השילוב הזה של מהירות לעומת איכות ושל הנגשת המידע מייצר עבור מפתח הלמידה להתרחבות. תחומים שפעם דרשו מומחים משלימים - כמו מתורגמן, גרפיקאי או מפיק תוכן - כיום הם נגישים יותר. אין זה אומר שמקצועות אלה נעלמו מהעולם (לחלקם זה אולי יקרה בעתיד, אבל בינתיים יש גם לכולם ערך משמעותי), אבל כל הנושאים האלה נגישים הרבה יותר. זה כמובן תלוי באופי הפרויקט ובעלויות שלו, אבל כיום יש למפתח תוכן יכולת לייצר ולהפיק תוכן מגוון בהרבה.
התפקיד החדש של המומחה (SME): הדרך שבה אנחנו מחלצים ידע ממומחי תוכן משתנה כשיש לנו עוזר חכם שיודע לסכם, לזקק ולבנות מבנה לוגי בשניות. היכולת של מפתח הלמידה להגיע "מוכן" למפגש עם מומחה התוכן, לעשות סקירת ידע מקדימה או לחקור את הנושא, גדלה לעין שיעור. השיחה עם מומחה התוכן יכולה להתמקד יותר במורכבויות, בהתאמות לשפה הארגונית, בדוגמאות ואולי הכי חשוב - בתיקוף הידע שאספנו... כי גם הצ'ט טועה.
חשוב לזכור בהקשר הזה - לא כל תוכן קיים בצ'ט, ולא כל תוכן שנקבל ממומחה התוכן נוכל להעלות לכלי AI. כל ידע שהוא ארגוני ספציפי, סודות מסחריים, מידע פרטי - מוטלת עלינו חובה לבדוק היטב אם ומה מותר לשתף בכלי AI ובאיזה.השותף ה(לא) דומם: כלי ה- AI הם שותפים שלנו ליצירה. הצ'ט יכול לשמש כלוח תהודה (Sounding Board) מצוין. יש לנו שותף חדש לתהליכי בריינסטורמינג, יצירתיות, דיוקי ניסוח ושפה. שותף שיכול לדייק לזווית נוספת (למשל כשהוא מציע "תרצי שאנסח לך בשפה יותר רשמית?") ואפילו ידחף קדימה לשלב הבא (כשבסיום תשובה הוא מציע "תרצי שאמשיך עכשיו לניסוח השקף הבא?").
כמובן שכל הניסוחים האלה כאן הם האנשה של המכונה. הוא לא באמת חושב איתנו ולא באמת מדרבן אותנו. אבל העבודה ביחד עם הצ'ט יכולה להתגלות כממריצה ומתגמלת, במידה שגם לקשוחים מבנינו לפעמים מתחשק לכתוב לו "תודה" בסיום.
(ואגב, ברוב הצ'טים קיימת אפשרות לשנות בהגדרות הכלי, כך שיענה לכם בצורה יותר עניינית ופחות 'אנושית').
לסיכום (לבינתיים)
בפוסטים הבאים בבלוג, נצלול לעומק ולהבין איך ה-AI משפיע על כל שלב בתהליך העבודה שלנו. הבינה המלאכותית לא תחליף את מפתח ההדרכה שיודע להבין נפש של לומד, לפצח התנגדויות ולייצר שינוי התנהגותי. היא כן תחליף את מפתח ההדרכה שיישאר תקוע בשיטות העבודה של אתמול.
